Diplomado en Big Data e Inteligencia Artificial en el Ámbito de la Salud
Requisitos:
- Preferentemente título de tercer nivel o experiencia laboral en el campo de la Tecnologías de la información y la comunicación.
Aprende a conocer:
- Analiza la recolección de parámetros vitales mediante dispositivos tecnológicos en el contexto del big data.
Aprende a ser:
- Conoce las diferentes fases que componen un proyecto de big data y su aplicación en entornos médicos.
- Explora la relación existente entre el big data, la inteligencia artificial y su impacto en la mejora de la salud.
Aprende a hacer:
- Analiza e interpreta de manera efectiva las bases de datos médicos para extraer información relevante.
Aprende a convivir:
- Aplica técnicas de inteligencia artificial en el diagnóstico médico para mejorar la precisión y eficacia en la detección de enfermedades.
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MÓDULO 1: Introducción al e-health y su aplicación.
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MÓDULO 2: Análisis de parámetros vitales mediante dispositivos.
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MÓDULO 3: Introducción a big data.
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MÓDULO 4: Fases de un proyecto de big data.
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MÓDULO 5: Relación entre big data e inteligencia artificial con la salud.
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MÓDULO 6: Bases de datos médicas.
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MÓDULO 7: Análisis e interpretación de bases de datos médicas.
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MÓDULO 8: Aplicación de inteligencia artificial en el diagnóstico médico.
Es la plataforma digital creada y administrada por la UTE para impartir los cursos de educación continua. Se trata de una herramienta innovadora, amigable, a la cual los usuarios podrán conectarse desde cualquier dispositivo móvil y que cuenta con un diseño instruccional que promueve el desarrollo de conocimientos, habilidades y destrezas por parte de los estudiantes.
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